Segue primeira versão do nosso artigo: artigo-sir-v3Baixar Código fonte: https://github.com/mileo/python-sir/blob/master/dengue_sir_vector_dengue_change_parameters_v2.ipynb Bibliografia: [1] M. Andraud, N. Hens, C. Marais, and P. Beutels, “Dynamic epidemiological models for dengue transmission: A systematic review of structural approaches,” PLOS ONE, vol. 7, no. 11, pp. 1–14, 11[Online]. Available: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0049085 dynamic_epidemiological_models_for_denguetransmission_a_systematic_review_of_structuralapproachesBaixar [2] A. W. Böhm, C. d. S. Costa, R. G.... Continuar Lendo →
Ferramenta colaborativa para escrita do artigo
Começamos a escrever nosso artigo e ficamos em dúvida com a formatação e qual ferramenta deveríamos utilizar para escrever o artigo. Após um pou pouco de pesquisa, encontramos uma ferramenta gratuita de LATEX online e colaborativa, onde várias pessoas podem editar o mesmo documento simultaneamente: O Paperia. https://www.papeeria.com Sem muitos problemas localizamos um template baseado... Continuar Lendo →
Modelo SIR para doenças endêmicas com adaptação e inclusão do vetor da endemia
Acesse o site para simular sistemas dinâmicos do tipo SIR com adaptação para inclusão dos vetores de doenças endêmicas.
Modelos matemáticos de equações diferenciais ordinárias aplicada à epidemiologia
Data de atualização: 03/06/19 Este trabalho visa colaborar na compreensão do quadro epidemiológico através do estudo de um modelo matemático de equações diferenciais ordinárias, chamado modelo SIR, proposto por Kermack e Mckendric, em 1927, que descreve a propagação de doenças infecciosas de transmisão direta via contato pessoa-a-pessoa. Link do artigo: http://revista.pgsskroton.com.br/index.php/rcext/article/view/2382/2286
Modelo SIR com linguagem Python
Decidimos explorar o modelo SIR e utilizamos a linguagem python devido a sua praticidade e obtivemos o seguinte resultado:
Modelos matemáticos de Propagação de Epidemias Baseados em Redes Sociais e Detecção de Clusters de Doenças
Data de atualização: 24/05/2019 Estudos para compreender melhor epidemias são atualmente feitos em três áreas distintas: a matemática com modelos de equações diferenciais, a física com seus modelos de propagação em redes e a estatística na detecção de clusters. Apesar do objetivo comum, esta área tem pouca ou nenhuma intersecção, o que torna o conhecimento no assunto um pouco fragmentado.
Dinâmica global de um modelo matemático de epidemia de dengue
O artigo investiga a estabilidade global de um modelo epidêmico de dengue com saturação e incidência linear. A constante taxa de recrutamento humano e a morte natural exponencial, bem como a população vetorial com população assintoticamente constante, são incorporadas ao modelo.O modelo exibe dois equilíbrios, a saber, o equilíbrio livre de doença e o equilíbrio... Continuar Lendo →
Modelos de formação de pares para infecções sexualmente transmissíveis: uma cartilha
Para modelar infecções sexualmente transmissíveis, a duração das parcerias pode influenciar fortemente a dinâmica de transmissão da infecção.
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Avaliando a utilidade da razão do ponto de inflexão para monitorar programas de tratamento do HIV na era do acesso universal à TARV
Nesse artigo, os pesquisadores utilizaram um modelo matemático dinâmico de transmissão do HIV na África do Sul representando o lançamento da TARV levando ao tratamento universal em 2017.
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As piores endemias que assolaram a humanidade
Confira o texto e saiba mais sobre as piores doenças endêmicas que já existiram durante a história da humanidade.
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